智能吧，在复杂就需要神经智能了，需要算力支持，你想做什么？”郑幼韵疑惑道。

“问答类人工智能呢？”王世风问道。

“那个看用途，正常用来做搜索，问答辅助的话，只要能提供创造大量数据包和训练模型，我大概可以做到，无限接近图灵测试极限，如果加上神经智能，甚至能过骗过图灵测试。”郑幼韵思索了一下。

“？你认真的？骗过图灵机？那岂不是脱离低等智能范围了？”王世风愣了下。

“没那么夸张，就只是模型关系而已，我有一套自己的模型包，目前人类科技能够达到的极限，也就只能让人工智能达到模仿和学习两个基础功能，而且还不是深度学习和主动学习，需要人为干预，

用上班来形容就是，如果你不给人工智能下达准确命令，即便你给它足够无穷的算力，他也是会摸鱼的，和人类一样，人工智能对于主动进步也不太感兴趣，除非有一天科技再突破，

你应该知道最底层的关系数据是‘范式’基础，在人类没有攻克范式基础，完成突破之前，人工智能都不会有质的飞越。

我看了哈维拿的那个《机械危机》，理论上按照目前的人类科技发展路线是没办法实现了，里面的智能设定是超维智能，超出了已知科学范围，即便模拟仿生，也没有办法让人工智能‘主动思考’更不会产生‘主观判断情绪’，你明白我在说什么吗？”郑幼韵认知的措辞，用通俗的方式解释道。

“也就是说，rlhf技术你可以实现？”王世风问道。

“嗯？你还懂这个？”郑幼韵有些惊讶“这技术...只能算是小玩具，甚至都算不上技术，搜索引擎输入+人格模拟输出，很简单的底层逻辑，只能用来忽悠忽悠普通人，最多算是启蒙入门级别ai技术。

因为这个技术没有办法独立完成一些变化，它所有的变化都来源于固有模型和底层交互，而且模型和模型之间训练时不能交互，否则会宕机无法识别。

是基于nlp技术，自然语言处理技术的综合体，看似很全面，但是实际上发展天花板并没有很高。

而rnn技术，循环神经网络才是ai深度学习的方向，但是我目前在这个领域，也只能制作出‘半自动智能’，对于“全自动智能”还需要很长时间，如果能够完成这个技术，那么低阶ai才会真正的有改变世界的能力，当然，我是说在人工辅助之下，

目前没有一种技术理论，能够实践支撑起ai完全脱离人工辅助，因