题，也没有什么弯弯绕绕的内容。

这还是几十年前。

鹰国人和北熊国人在进行冷战的时期，一个科学家捣鼓出来的论文。

不得不说，那段时间的世界局势虽然一点也不安稳，就像是一个火药桶般，随时都有爆炸的风险出现！

但是那段时间人类的科学研究速度发展的也的确是非常快，甚至直到现在为止，许多研究成果都还是从当年的研究思路里面挖出来的。

科研弄的不像科研，反倒像是考古。

只能说战争和生存威胁，才是人类发展的最好动力啊。

“嗯，不错。”

“卡尔曼滤波器的确是一个合适的解决途径。”

“还有谁有什么其他的想法吗？”

陆语大致的扫了一番那篇论文之后，眼神中顿时流露出了一抹满意的光芒，轻轻的点头说道。

他虽然并没有直接的看过这篇论文，但是其中的许多观点却与他不谋而合，而使用卡尔曼滤波器来解决微电机系统可能遇到的麻烦，也是他在来之前脑海中都提前预想到了的一种方案。

不过陆语虽然夸了那名女研究人员，却并不代表着陆语已经打算使用这个方案来直接解决问题了！

卡尔曼滤波器算法用来解决这个问题，的确是存在着一定的优势。

但是问题也同样明显，而不能忽视。

只不过他现在没有直接说出来罢了。

“相比较于卡尔曼滤波器算法，我更倾向于使用支持向量机。”

果然，另外一个研究人员直接站起身，开口说道：“卡尔曼滤波器算法的确优势不少，但是向量计算法却有一个很明显的优势！”

“它可以根据训练数据来构建分类或回归模型的算法，简单有效地处理高维度和非线性的数据！”

“我们可以用支持向量机来对s系统输出数据进行分类回归，快速拉升高灵敏度。而且向量机来对s加速度计进行温度补偿效果也不是卡尔曼滤波器算法能够比拟的！”

一个身材圆滚滚的研究人员提出了自己的意见。

他这话一说出口，在场的其他几个研究人员也都满意的点点头。

这不只是他一个人商量的成果，而是他们这个小组在经过了一番商谈之后得出来的结论。

卡尔曼滤波器算法优势的确不少。

但是如果使用向量计算法来解决这个问题的话，优势只会更加明显而显著！